
Руководитель разгребает поток откликов на вакансию
Слушай, у нас на вакансию продажника за неделю набралось больше сотни откликов. Я одна всё разгребаю, физически не успеваю каждому позвонить. Хочу попробовать что-то с ИИ для отсева на первом этапе.
14:03А что сейчас происходит с теми, кому ты не успеваешь позвонить? Просто зависают без ответа?
14:04Если честно — процентов 80 вообще ничего не получают. Неловко, но руки правда не доходят.
14:05Тогда смысл не в том, чтобы по резюме выбрать 5-10 «на глаз», а дать пройти собеседование вообще всем — только не с тобой, а с ИИ-интервьюером. Видеозвонок или просто голосовой разговор, бот задаёт вопросы по вакансии и записывает ответы.
14:06Погоди, то есть кандидат говорит не с человеком, а с каким-то аватаром? Как это выглядит вживую?
14:07По-разному. У кого-то это просто пульсирующий кружок, с которым разговариваешь голосом. У кого-то — сгенерированное лицо, которое старается выглядеть как человек, кивает, реагирует мимикой.
14:08Вот второе мне сразу не нравится, звучит жутковато. Я бы сама растерялась, увидев на созвоне такое лицо.
14:09Кстати те, кто это пробовал, жаловались на то же самое — лицо слишком старается быть живым, и от этого отвлекаешься от собственных ответов. А вариант просто с голосом или кружком никого не смущал.
14:10Значит без лица. А как оно вообще понимает, хороший кандидат или нет — это же не человек, который чувствует контекст разговора?
14:11Оно не оценивает голос, харизму, паузы — только то, что человек сказал по сути. Формулируешь вопросы под вакансию, кандидат отвечает своими словами, система сверяет ответ с тем, что тебе важно: конкретные навыки, цифры, примеры из опыта.
14:12А если кандидат просто вызубрит нужные слова и будет ими сыпать, без реального опыта за спиной?
14:13Риск есть, это и правда слабое место — раз оценка идёт по словам, умение говорить «правильно» начинает значить больше, чем сам опыт. Поэтому такой отбор стоит держать только первым фильтром, а не единственным решением.
14:14Ладно. А что с необъективностью — я не хочу потом краснеть перед кандидатом, объясняя, почему его не пропустили дальше, если это окажется предвзятостью системы.
14:15Это больной вопрос. Такие модели обучены на массе данных из интернета, а значит, туда же просачиваются человеческие перекосы — только теперь их не видно, потому что решение принимает «чёрный ящик». Одну такую компанию уже судятся именно за это — кандидаты требуют объяснить, по каким критериям их вообще оценили.
14:16Ого, то есть мне может прилететь так же?
14:17Может, если пустить это на самотёк. Поэтому нужен не разовый запуск, а регулярная проверка — смотреть, не проваливают ли систематически кандидатов по полу, возрасту, откуда они, и фиксировать сами критерии оценки заранее, а не постфактум.
14:18Хорошо, это беру на карандаш. А кандидатам самим норм с ботом общаться, не обидно?
14:19Тут неожиданно — часть людей пишет, что с ботом даже спокойнее, меньше давления от того, что тебя оценивает человек. Но многим обиднее, что до финала «довёл» не живой человек, а алгоритм — так что подходит не всем одинаково.
14:20Тогда я бы оставила это только для самого первого отсева — по сути замена того, что я сейчас делаю глазами по резюме. Финальный разговор всё равно хочу вести сама.
14:21Разумно. Тогда план такой: ИИ-собеседование проходят все, кто откликнулся, каждый получает ответ вместо тишины, а ты уже вживую разговариваешь с теми, кто прошёл фильтр по содержанию, а не по тому, как быстро ты успела долистать резюме.
14:22Годится. Начнём с этого — без лица у бота и с понятными критериями, которые я смогу объяснить, если спросят.
14:23Похожая ситуация в вашем бизнесе?
За 90 минут консультации разберём именно ваши процессы и покажем, с чего начать — без общих советов.
Записаться на консультациюДиалог о том, как ИИ для подбора персонала помогает разгрести поток из сотни с лишним откликов на одну вакансию, когда до звонка руками доходят единицы. Разбирается, как устроено ИИ-собеседование первого этапа — без «пугающего» сгенерированного лица, по содержанию ответов, а не по харизме — и где у такого фильтра слабое место: риск заучивания правильных слов и предвзятость самой модели. Итоговая схема — ИИ-отбор как первый фильтр для всех, а финальный разговор всё равно ведёт человек.