Иллюстрация: разговор с мудрой совой о найме сотрудников
HR 3 мин чтения 15 августа

HR-специалист IT-стартапа готовит скрининг-звонок за 20 минут

Нейросеть
на связи
15 августа

Мне завтра проводить пять телефонных интервью подряд на бэкенд-разработчика, а я сам не программист, боюсь спросить какую-то ерунду и выглядеть глупо перед кандидатами.

14:03

Пять за один день — жёстко. Скинь текст вакансии, посмотрю, что там за стек и уровень.

14:04

Ищем Python-разработчика в наш стартап, стек Django, PostgreSQL, Redis, опыт от 3 лет, зарплата до 220 000, удалёнка.

14:05

Тебе нужны вопросы именно для первого скрининга — то есть отсечь совсем не подходящих и понять уровень, или уже техническое собеседование с разбором кода?

14:06

Только скрининг, техническую часть у нас ведёт тимлид отдельно. Мне надо просто не пропустить явно слабых и не отсеять зря сильных.

14:07

Тогда сделаю вопросы не на знание синтаксиса, а на то, как человек рассказывает о своём опыте — это ты и без техфона поймёшь. Сколько вопросов уложить в звонок на 20 минут?

14:08

Штук семь, максимум восемь, у меня реально впритык по времени между интервью.

14:09

Вот семь: расскажите про последний проект на Django — какая была ваша роль. Работали ли с Celery или другими очередями задач. Как организовывали кэширование на Redis в проде, а не в теории. Был ли опыт оптимизации медленных запросов в PostgreSQL. Что делали при падении прода — конкретный кейс. Почему уходите с текущего места. Какая зарплатная вилка ожидается.

14:10

О, вот это в точку — у нас как раз через Celery все уведомления идут, а я бы точно забыл спросить и потом сидел бы в недоумении на собеседовании.

14:11

Логично — это ты дал мне стек, я просто разложил его на вопросы «расскажите про опыт с X», а не спрашивал теорию. Хочешь, для вопроса про падение прода добавлю подсказку, на какой ответ обращать внимание?

14:12

Да, а то я не пойму, хороший это ответ или нет, я не разработчик.

14:13

Смотри на конкретику: хороший ответ называет инструмент мониторинга, шаги отката и что изменили после, чтобы не повторилось. Плохой — общие фразы вроде «разобрались и починили» без деталей.

14:14

Так, это я себе выпишу отдельно, буду по ходу интервью сверяться.

14:15

И ещё момент — раз у тебя пять звонков подряд, сделай короткую табличку на все семь вопросов с местом под пометки, чтобы не путать кандидатов между собой к вечеру.

14:16

Точно, в прошлый раз перепутала двоих и чуть не перезвонила не тому с офером. Давай сразу набросай такую табличку.

14:17

Готово — семь строк, колонки «ответ» и «балл от 1 до 3», внизу общий вывод «зовём на техническое / нет». Распечатай или держи открытой на втором экране, заполняй прямо во время звонка.

Таблица скрининга — бэкенд Python
Открыть в Google Docs
14:18

То что нужно, спасибо, завтра погнали проверять на живых людях.

14:19
Написать сообщение…

Похожая ситуация в вашем бизнесе?

За 90 минут консультации разберём именно ваши процессы и покажем, с чего начать — без общих советов.

Записаться на консультацию

В этом диалоге HR-специалист IT-стартапа готовит с ИИ вопросы для скрининга кандидата на Python-разработчика перед пятью звонками подряд. Показано, как из стека вакансии — Django, Celery, Redis, PostgreSQL — собрать семь вопросов не на знание синтаксиса, а на реальный опыт кандидата, и как понять, хороший это ответ или нет, даже если сам не разработчик. Дополнительно — шаблон таблицы для оценки, чтобы не путать кандидатов между звонками.

HoReCaHRАвтоматизацияДизайнКонтент-криейторыКоучиЛичная эффективностьМалый бизнесМедицинаНедвижимостьНКОПродажиПродуктивностьРодителиСоцсетиСредний бизнесСтартапы и фаундерыСтудентыФотографыФрилансерыЮристы и бухгалтерия