Смотря что происходит с заявками сейчас. У тебя есть прописанный процесс — что менеджер говорит первым касанием, что вторым, как отрабатывает «дорого» и «я подумаю»? Или каждый работает по наитию?

Тогда нейросеть тебя разочарует не потому, что она плохая, а потому что сравнивать её будешь с процессом, который никто никогда не записывал. Это как взять человека с улицы и на первом же звонке сравнить с продавцом, который у тебя пять лет.

Это не про digital, это про то, что ты уже делаешь руками каждый день, только медленнее. У тебя есть записи звонков лучших продавцов?

Дай мне транскрипты — я разложу, что говорит именно сильный продавец на конкретные возражения. Дальше это можно оформить в сценарий, а уже потом обсуждать, отдавать его нейросети или нет.

Это уже готовая, быстрая задача. Дай десяток типовых вопросов с ответами — соберу бота, который закрывает основную массу, а нетиповое передаёт человеку.

Тебе сейчас важнее просто быстро понять, что уже случилось и почему, или чтобы модель заранее предупреждала о рискованной партии?

Тогда с этого и начнём. У тебя есть история брака за год — по партиям, поставщикам, сменам?

Значит первый шаг — свести всё в один формат, не разбираться руками. Дальше можно смотреть, не совпадает ли брак с конкретным поставщиком сырья или сменой — обычно причина там, просто её никто не сопоставлял.

Тут как раз частая ошибка — думать, что нужен айтишник. Он знает технологии, но не знает твоё производство. А ты знаешь и то, и другое, просто раньше это второе некому было доверить.

Договорились. Присылай транскрипты звонков и список частых вопросов от оптовиков — начинаем с них.